얼굴인식 시스템이 보편화 되면서 밝기에 취약한 인증성능과 빠른 인증만을 위한 얼굴 검출 수준에 불과한 알고리즘이 얼굴인식 기술의 보안성을 위협하고 있습니다. Suprema의 세계적인 얼굴인식 알고리즘과 최신 광학 기술이 모두 적용된 얼굴인식 시스템은 밝기에 취약한 얼굴인식 기술의 한계를 극복하였으며 최대 25,000 lx의 조도에서도 안정적인 인증 성능을 제공합니다. 초당 3,000명을 인증할 수 있는 동급 최고 사양의 쿼드 코어 CPU와 최대 30,000 명의 사용자 정보와 직관적인 UI는 사용자가 단말기 화면을 쉽고 빠르게 조작할 수 있도록 도와줍니다. 더불어, 다양한 주파수 대역의 RF 카드 표준을 하나의 장치에서 인식할 수 있는 멀티 RF 인식 기술로 높은 호환성을 제공합니다.

건설현장 얼굴인증 노무관리 시스템은 국내 유수의 건설회사에 적용되고 있는 시스템으로, 얼굴인식 기술의 취약점인 밝기에 따른 제한을 극복하여 최대 25,000 lux에서도 인증이 가능하며, 지문이나 기타 인증이 힘든 환경에서 더욱 뛰어난 사용성을 제공합니다. 세계 최고 수준의 SUPREMA 얼굴인식 알고리즘과 광학기술은 초당 3,000명의 인증 속도를 보여주며, 정확한 인식 성능으로 다양한 환경에 적용이 가능합니다. 옥외 사용에 대한 제한이 대폭 절감된 게이트마이즈의 얼굴인식 솔루션은 출/퇴근시 실시간 사진 로그를 함께 저장하여 월별, 기간별 조회 기능을 제공 함으로써, 더욱 간편하고 정확한 노무관리 환경을 제공합니다. 어디서나 접근이 쉽고 빠른 속도를 갖춘 게이트마이즈의 건설현장 전용 소프트웨어의 이벤트 알림과 로그분석 기능은 관리자가 모바일에서도 알림을 받고 원하는 사업장의 출입/근태내역을 실시간으로 확인할 수 있도록 합니다.

얼굴은 사람과 사람 사이에서 개인을 구별할 수 있는 가장 쉬운 방법입니다. 갓난아이조차 태어난 뒤 며칠 뒤에는 엄마의 얼굴을 알아볼 수 있으며, 우리는 걷는 동작, 목소리, 키와 같은 요소보다 얼굴로 사람을 구별하는 것이 자연스럽습니다. 바이오인증 시스템은 지문, 얼굴, 홍채, 정맥과 같은 신체 특징을 크리덴셜로 사용합니다. 그 중 얼굴 인식 장치는 사람의 얼굴을 크리덴셜로 사용하기 때문에 사람과 가장 가깝게 느껴지며 거부감이 없습니다. 얼굴 인식은 가장 널리 사용되는 지문 인식 장치와 다르게 별도의 광학 센서가 필요하지 않습니다. 카메라만으로 개인을 식별할 수 있으며 센서와 접촉할 필요도 없습니다. 하지만, 얼굴 인식 장치는 IR 기술을 사용하기 때문에 건물 외부나 주변 광이 밝은 창문 근처에서 사용하기 어려웠습니다. 게이트마이즈의 얼굴인식 시스템은 이런 제약 사항을 뛰어넘은 새로운 시스템입니다. 세계 최고 성능의 SUPREMA 알고리즘, 하드웨어, 웹기반 소프트웨어가 모두 결합된 출입통제 및 근태관리 시스템이며, 다양한 기능과 향상된 성능으로 비접촉식 인증의 새로운 경험을 제공할 것입니다.





게이트마이즈의 얼굴인식 시스템은 키가 큰 사용자도 허리를 덜 구부리도록 제품의 외관 각도와 카메라의 각도를 조절했습니다. 또한, 영상 카메라와 IR 카메라의 화각이 다르게 설정되어 있으며, 이것은 장치의 화면을 통해 사용자가 올바른 위치에서 인증을 할 수 있도록 도와줍니다.



얼굴 인식은 간편한 사용 방법과 개인 정보 보호 문제를 방지할 수 있는 장점을 갖기 때문에 다른 바이오인식 기술보다 더 주목 받고 있습니다.
하지만 사람의 얼굴 정보는 홍채나 지문과 같은 다른 바이오메트릭 정보에 비해 공개적으로 표기되는 정보이기 때문에 이것을 크리덴셜로 사용하는 것에 작은 우려가 있습니다. 또한, 홍채나 지문과 같은 다른 바이오메트릭 정보와 비교할 때 상대적으로 사람의 얼굴은 각도와 표정에 따라 다양하게 바뀌는 문제도 있습니다.

일반적으로 잘 알려진 문제는 안경 쓴 얼굴을 인식하는 것입니다. 고성능 장치에서도 다른 모양의 안경을 쓴 얼굴을 인식하는 것은 어려우며, 수염이 자라는 것 또한 얼굴 인식을 어렵게 하는 문제입니다. 이런 문제점은 안경을 바꾸거나 수염이 자랄 때마다 얼굴을 재등록해야 하는 불편함을 초래합니다.
이런 단점을 극복하기 위해 게이트마이즈의 얼굴인식 시스템은 사용자마다 5개의 얼굴을 등록할 수 있습니다. 각각 장치에 등록된 얼굴 템플릿은 썸네일 이미지로 구분할 수 있으며 관리자는 새로운 얼굴 템플릿을 등록하여 관리할 수 있습니다.






게이트마이즈의 얼굴인식 시스템은 향상된 얼굴 템플릿 추출 기술과 1.4 GHz 쿼드 코어를 사용하여 놀라운 인증 속도를 보여줍니다. 1:N 인증은 1 초에 3,000 개 템플릿까지 가능하며, ‘그룹 매칭’을 이용하면 1:N 인증이 1 초에 30,000 개 템플릿까지 가능합니다.



게이트마이즈의 얼굴인식 시스템은 듀얼 카메라 시스템과 지능형 학습 기반 알고리즘을 기반으로 실제 사진과 IR 이미지를 분석합니다. 하드웨어에 의존하는 방식(안면 열상 인식, 얼굴 정맥 인식 등)은 고가의 하드웨어 장치를 필요로 하며, SUPREMA 알고리즘 기반 방식보다 정확성이나 인증 속도가 떨어집니다. SUPREMA 위조 얼굴 감지 기술은 출입 통제 및 근태 관리를 위한 이상적인 정확성과 속도를 사용자에게 제공합니다.

얼굴 인식 장치에서 가장 중요한 부분은 주변 광의 처리 방법입니다. 기존의 제품들은 주변 광의 밝기에 따라 얼굴 인식 성능이 좌우되기 때문에 설치 위치에 제약이 많았습니다. 게이트마이즈의 얼굴인식 시스템은 주변 광의 조도에 따라 효과적으로 제어되는 80 개의 광각 근적외선(Wide angle NIR) LED와 60 개의 협각 근적외선 (Narrow angle NIR) LED를 이용하여 25,000 Lux에서도 얼굴을 인식할 수 있습니다. 25,000 Lux는 직사광선이 닿지 않은 한낮의 최대 조도를 나타냅니다. 즉, 장치를 창문 근처, 로비, 건물 출입문에도 설치할 수 있습니다.

또한, 게이트마이즈의 얼굴인식 시스템은 2는 3차원 픽셀 강도 분포 분석을 사용합니다. NIR LED 조명 기술을 사용할 때 가장 문제가 되는 것은 주변 광의 영향입니다. 주변 광은 적외선을 포함하기 때문에 NIR LED 조명을 무용지물로 만들 수 있으며, 주변 광의 각도에 따라 발생하는 얼굴의 그림자 때문에 알고리즘이 얼굴의 특징점을 파악하기 어려울 수 있습니다. 3차원 픽셀 강도 분포 분석 기술을 이용하면 얼굴 이미지를 획득할 때 발생하는 주변 광의 영향을 최소화하여 명암 대비가 균일한 근적외선 이미지를 얻을 수 있습니다. 균일한 명암을 가진 이미지는 너무 밝거나 너무 어두운 이미지보다 얼굴의 형태를 파악하기 쉽기 때문에 특징점을 더 다양하게 추출하여 높은 품질의 얼굴 템플릿을 얻을 수 있습니다. 높은 품질의 얼굴 템플릿은 인증 성능을 높이는 중요한 요소입니다.






게이트마이즈의 얼굴인식 시스템은 멀티 RFID 기술이 내장되어 있어서 125 kHz 카드와 13.56 MHz 카드를 함께 사용할 수 있습니다. 이 때문에 오랫동안 사용하던 EM, HID Prox 카드와 스마트 카드(MIFARE, DESFire, FeliCa, iCLASS)를 동시에 사용할 수 있습니다. 이것은 장치를 교체하지 않고 향상된 보안 구조를 가진 스마트 카드를 더 쉽게 사용할 수 있도록 도와줍니다. 또한, NFC와 BLE (Bluetooth Low Energy)도 지원합니다.





게이트마이즈의 얼굴인식 시스템은 비디오폰을 추가로 설치할 필요가 없습니다. 세션 개시 프로토콜(SIP)을 지원하는 환경에서 단말기를 비디오폰으로 사용할 수 있습니다.